刘老师，统计学专业硕士研究生在读，主要研究方向为统计机器学习与深度学习，在各类统计学的比赛中获取多项国家级奖项。

　　本课程首先介绍了神经网络与keras的相关基础知识，然后讲解了深度学习中比较重要的方法的基础知识及代码实现。本课程的重点在于介绍各种方法keras的编程实现，内容通俗易懂，能够让大家快速的编写出实用的神经网络模型。这门课程共分为7个章节，前两个章节讲解了有关于神经网络与keras的一些基础知识，能够让大家对神经网络与keras有初步的了解。后面的五个章节共介绍了六种方法，每个章节都会讲解各个方法的基础知识，并配有相应的案例，同时着重介绍了如何使用keras编程解决实际问题。